大數據安防應用三種技術(shù)及五大挑戰

成都弱電公司訊：

在安防行業(yè)，隨著(zhù)前端設備分辨率的不斷提高、安防系統建設規模的不斷擴大以及視頻、圖片數據存儲的時(shí)間越來(lái)越長(cháng)，安防大數據問(wèn)題日益凸顯。如何有效對數據進(jìn)行存儲、共享以及應用變得愈加重要。要應用安防大數據，首先要了解安防大數據有何特點(diǎn)。

安防大數據涉及的類(lèi)型比較多，主要包含結構化、半結構化和非結構化的數據信息。其中結構化數據主要包括報警記錄、系統日志、運維數據、摘要分析結構化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數據庫，如人口庫、六合一系統信息等；半結構化數據如人臉建模數據、指紋記錄等；而非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監控、報警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。區別于另外行業(yè)大數據特點(diǎn)，安防大數據以非結構化的視頻和圖片為主，如何對非結構化的數據進(jìn)行分析、提取、挖掘及處理，對安防行業(yè)提出了更多挑戰。

大數據

對于安防視頻圖像數據，傳統的處理方式主要靠事后人工查閱來(lái)完成，效率極低。面對海量的安防數據，假如繼續采用傳統方式，不僅效率低下，而且不能達到實(shí)戰應用目的，偏離了安防系統建設目的。為充分利用安防系統價(jià)值，提升對安防大數據的應用能力，大華股份從多層次、全方位考慮產(chǎn)品和方案規劃，不斷提升對于安防有效信息的快速挖掘能力。

要提升安防大數據的處理效率，首先要從智能分析做起，快速過(guò)濾無(wú)效信息。大華智能分析從多維度、多產(chǎn)品形態(tài)來(lái)實(shí)現。如對于事件檢測、行為分析、異常情況報警等，大華前端、存儲以及平臺系統產(chǎn)品都能夠快速實(shí)現智能檢測，并通知系統對事件進(jìn)行快速響應，這些產(chǎn)品從某種層面上將安防有效數據的分析分散化，大大加快了整個(gè)系統的大數據處理應用速度。此外，大華還推出了基于云存儲系統的大數據應用系統，如視頻編解碼系統、車(chē)輛研判系統、以圖搜圖系統、視頻濃縮摘要系統、人臉辨認系統以及車(chē)型辨認系統等等。

大數據安防應用的幾種關(guān)鍵技術(shù)

1)大數據融合技術(shù)

經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，國內安防系統建設基本形成了是以平安城市、智能交通系統為主體，另外行業(yè)系統有效完善的發(fā)展態(tài)勢。而“重建設、輕應用”的現況給安防應用提出了更高要求，如何解決這些問(wèn)題成為當務(wù)之急。

為實(shí)現數據融合、數據共享，首先要解決存儲“分散”問(wèn)題，大華云存儲系統不僅能夠實(shí)現數據的有效融合與共享，解決系統在硬件設備故障條件下視頻數據的正常存儲和數據恢復問(wèn)題，為安防大數據應用分析提供可靠基礎。

2)大數據處理技術(shù)

安防大數據以半結構化和非結構化數據居多，要實(shí)現對安防大數據的分析和信息挖掘，首先要解決數據結構化問(wèn)題。所謂的數據結構化就是通過(guò)某種方式將半結構化和非結構化數據轉換為結構化數據。大華通過(guò)采用先進(jìn)的云計算系統對安防非結構化數據進(jìn)行結構化處理，為大數據的進(jìn)一步分析和應用提供進(jìn)一步支持。

3)大數據分析和挖掘技術(shù)

國內平安城市歷經(jīng)十幾年的建設，在解決了穩定性、規?；?，當下面臨的問(wèn)題是如何深化應用的問(wèn)題，即如何實(shí)現公安部的要求，建為用、用為戰的目標，實(shí)現對安防系統的深層次應用。

對安防大數據而言，要實(shí)現業(yè)務(wù)的深層次應用，首先需要對安防數據進(jìn)行分析和挖掘，以云存儲和云計算系統為基礎，通過(guò)云計算系統實(shí)現對“大數據”的快速分析，如基于云的車(chē)牌辨認，可通過(guò)對海量視頻的分析，快速提取海量車(chē)牌信息，并通過(guò)應用系統對相關(guān)數據進(jìn)行深一步挖掘、關(guān)聯(lián)，形成有效“檔案”。最后利用這些分析和挖掘的數據實(shí)現對事件的預測預防、報警，最終實(shí)現安防系統建設的實(shí)戰應用目的。