大數據時(shí)代下三種視頻存儲架構解析

成都弱電公司訊：

大數據時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò )、數據分析、云服務(wù)等應用的迅速普及，對數據中心提出革命性的需求，存儲基礎架構已經(jīng)成為IT核心之一。政府、軍隊軍工、科研院所、航空航天、大型商業(yè)連鎖、醫療、金融、新媒體、廣電等各個(gè)領(lǐng)域新興應用層出不窮。數據的價(jià)值日益凸顯，數據已經(jīng)成為不可或缺的資產(chǎn)。作為數據載體和驅動(dòng)力量，存儲系統成為大數據基礎架構中最為關(guān)鍵的核心。

數據的價(jià)值日益凸顯，數據已經(jīng)成為不可或缺的資產(chǎn)。作為數據載體和驅動(dòng)力量，存儲系統成為大數據基礎架構中最為關(guān)鍵的核心。

大數據時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò )、數據分析、云服務(wù)等應用的迅速普及，對數據中心提出革命性的需求，存儲基礎架構已經(jīng)成為IT核心之一。政府、軍隊軍工、科研院所、航空航天、大型商業(yè)連鎖、醫療、金融、新媒體、廣電等各個(gè)領(lǐng)域新興應用層出不窮。數據的價(jià)值日益凸顯，數據已經(jīng)成為不可或缺的資產(chǎn)。作為數據載體和驅動(dòng)力量，存儲系統成為大數據基礎架構中最為關(guān)鍵的核心。

大數據時(shí)代下的三種存儲架構解析

傳統的數據中心無(wú)論是在性能、效率，還是在投資收益、平安，已經(jīng)遠遠不能滿(mǎn)足新興應用的需求，數據中心業(yè)務(wù)急需新型大數據處理中心來(lái)支撐。除了傳統的高可靠、高冗余、綠色節能之外，新型的大數據中心還需具備虛擬化、模塊化、彈性擴展、自動(dòng)化等一系列特征，才能滿(mǎn)足具備大數據特征的應用需求。這些史無(wú)前例的需求，讓存儲系統的架構和功能都發(fā)生了前所未有的變化。

基于大數據應用需求，“應用定義存儲”概念被提出。存儲系統作為數據中心最核心的數據基礎，不再僅是傳統分散的、單一的底層設備。除了要具備高性能、高平安、高可靠等特征之外，還要有虛擬化、并行分布、自動(dòng)分層、彈性擴展、異構資源整合、全局緩存加速等多方面的特點(diǎn)，才能滿(mǎn)足具備大數據特征的業(yè)務(wù)應用需求。

尤其在云安防概念被熱炒的時(shí)代，隨著(zhù)高清技術(shù)的普及，720P、1080P隨處可見(jiàn)，智能和高清的雙向需求、動(dòng)輒500W、800W甚至上千萬(wàn)更高分辨率的攝像機面市，大數據對存儲設備的容量、讀寫(xiě)性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據平安性、數據穩定性，系統可擴展性、性能及成本各方面因素。