大數據在報警運營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展與應用

成都弱電公司訊：

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計算逐漸從“云里霧里”逐漸走向我們的生活，大數據也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。大數據是指所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內達到擷取、經(jīng)管、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊，需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。業(yè)界將大數據的特征歸納為4個(gè)“V”(Volume(數據體量巨大)、Variety(數據類(lèi)型繁多)、Value(價(jià)值密度低)、Velocity(處理速度快))：

1.數據體量巨大

在大數據時(shí)代，數據的生成速度快、數量大。傳統的信息處理單位已不能滿(mǎn)足現實(shí)需求，大數據的起始計量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)。

2.數據類(lèi)型繁多

數據不再限于傳統的結構化數據，而是文本、音頻、視頻、社交網(wǎng)絡(luò )、微博、郵件等非結構化數據模式，數據來(lái)源的渠道也比以往大大拓寬，好比來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò )、電子商務(wù)、地理位置信息等等。

3.價(jià)值密度低

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，對數據的精確性要求也有所降低。

4.處理速度快

依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘，數據的實(shí)時(shí)性特征越來(lái)越強。

隨著(zhù)我國智慧城市建設的發(fā)展，安防領(lǐng)域對云計算和大數據的關(guān)注也越來(lái)越高。對于報警運營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)升級帶來(lái)的深度變革即將來(lái)臨。

大數據在報警運營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域的應用現狀

我國報警運營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，從事報警運營(yíng)服務(wù)的企業(yè)已經(jīng)具備一定規模。然而當前國內報警運營(yíng)服務(wù)商大多為本地化運作的小規模公司，服務(wù)對象主要包括銀行、郵政、變電站、學(xué)校等重點(diǎn)治安重點(diǎn)單位以及超市、便利店等連鎖機構，地區依賴(lài)性較強，用戶(hù)群比較固定。報警業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)模式也以有線(xiàn)電話(huà)聯(lián)網(wǎng)報警方式為主，前端為電話(huà)線(xiàn)報警主機，后端用電話(huà)接警主機，報警信號通過(guò)CID等協(xié)議從前端傳到后端，接警中心的接警人員再通過(guò)電話(huà)方式通知客戶(hù)和機動(dòng)隊員，對警情進(jìn)行復核，分辨真假。

上述的運營(yíng)模式導致大部分報警運營(yíng)服務(wù)商的客戶(hù)數量維持在較小的規模，同一時(shí)間處理的警情較少，天天只需要幾個(gè)接警人員即可完成接警工作，與用戶(hù)有關(guān)的數據分析也只有誤報分析、逾時(shí)未設分析等少量簡(jiǎn)樸的數據分析。隨著(zhù)時(shí)間的推移，這些警情數據也基本上都變成了不會(huì )再被訪(fǎng)問(wèn)的冷數據，遠遠未達到大數據所指的巨量數據的尺度，也沒(méi)有通過(guò)對數據的加工來(lái)實(shí)現數據增值。

然而很多報警運營(yíng)服務(wù)商并沒(méi)有意識到，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體的發(fā)展，人們的生活越來(lái)越離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，我們每個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上都會(huì )或多或少的留下自己的數據印跡。而對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，怎么通過(guò)對大數據的分析抓住自己感興趣的線(xiàn)索才是關(guān)鍵。因為在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，誰(shuí)有數據和對大數據的強大運算能力，誰(shuí)就有制勝的砝碼。任何公司、任何系統的核心都是數據，把消費者行為利用各種方式進(jìn)行分析預測，可以讓企業(yè)更加主動(dòng)的了解和感知消費者，幫助企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)的針對性，減少投資的風(fēng)險。