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成都弱電工程相關(guān)案例

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安防大數據技術(shù)難點(diǎn)分析與解決方案

閱覽次數:2,006 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

伴隨著(zhù)大數據技術(shù)在IT領(lǐng)域的持續發(fā)展與成熟,大數據逐步滲透到各行各業(yè)。在安防領(lǐng)域,大數據具有廣闊的應用場(chǎng)景,帶來(lái)深度的價(jià)值。經(jīng)過(guò)初步摸索,安防大數據也面臨一些技術(shù)難點(diǎn)。對于這些問(wèn)題,我們分析安防行業(yè)特有的場(chǎng)景特點(diǎn),探討一些貼切的解決方案,使得大數據技術(shù)更好地為安防業(yè)服務(wù)。

大數據當前在各行業(yè)的應用

大數據技術(shù)發(fā)端于IT領(lǐng)域,當前在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)中應用得最為成熟。Google公司根據用戶(hù)海量的搜索日志,成功預測病情在北美的蔓延情況;通過(guò)分析處理大量的語(yǔ)料庫,為用戶(hù)提供精準的在線(xiàn)翻譯。亞馬遜根據用戶(hù)過(guò)往的購買(mǎi)行為,分析出特定用戶(hù)群的購買(mǎi)“口味”,從而在自己的網(wǎng)站中提供精準的廣告推薦。而國內的淘寶網(wǎng),通過(guò)分析網(wǎng)民瀏覽商品的日志,給買(mǎi)家提供到特定商品的關(guān)聯(lián)匹配。

在另外行業(yè),大數據的使用也屢見(jiàn)不鮮:

在衛生行業(yè),基于全民的電子檔案與電子病歷庫正在構建。通過(guò)全民電子病歷庫,我們能分析全民的健康狀況,監控相關(guān)疾病的蔓延走勢,為做好衛生防范措施提供參考。

在電力行業(yè),通過(guò)分析大區域的用電記錄,能夠優(yōu)化電力企業(yè)經(jīng)管模式,提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平,為基建決策提供有力參考,提高智能控制水平,加強電力的協(xié)同經(jīng)管。同樣對于整個(gè)國家,通過(guò)分析用電情況,在宏觀(guān)把握國家的經(jīng)濟狀況,為制定經(jīng)濟政策提供參考。

在物流行業(yè),通過(guò)分析大量以往的配送記錄,在宏觀(guān)上把握大類(lèi)物品的流向,提前把物品運送到特定區域,提高送貨效率。在國外,一家大型的超市,通過(guò)分析交通與商品大體流向,能在精確的時(shí)間范圍內,把特定類(lèi)商品送到特定的門(mén)店,減少庫存時(shí)間,提高周轉率,創(chuàng )造企業(yè)利潤。

同樣,在安防領(lǐng)域,大數據也得到廣泛使用。

大數據助力安防行業(yè)

經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的摸索,大數據助力安防行業(yè)的發(fā)展取得相當的成效,部分企業(yè)如??低暤纫呀?jīng)有了較多的成熟項目案例。

在智慧交通方面,??低暯柚髷祿夹g(shù),交通經(jīng)管系統能夠在惡劣的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境,對城區交通要道進(jìn)行拍攝與錄制,同時(shí)把圖片與視頻數據輸往后端的大數據處理平臺。通過(guò)后端大數據處理,辨認繁忙的路段,提前做好交通分流措施。借助車(chē)牌辨認技術(shù),綜合各卡口的過(guò)車(chē)記錄,能夠分析特定車(chē)輛的運轉軌跡。同樣,通過(guò)對大量行車(chē)違法記錄的模式辨認,能在特定路段對具有違規傾向的車(chē)輛進(jìn)行報警,好比在高架橋,高速公路上。通過(guò)對城市周邊主要卡口大量的行車(chē)記錄分析,能辨認出異常的進(jìn)出城的記錄,做好防范措施。

在公安執法方面,??低曂ㄟ^(guò)人臉辨認技術(shù),提高對犯罪嫌疑人追查的效率。通過(guò)對大量異常行為的模式特征提取,能提前判別違法行為,好比在火車(chē)站,通過(guò)對扒手外觀(guān)打扮,行為舉止,作案時(shí)的動(dòng)作特征分析,能夠提前把嫌疑信息告知車(chē)站治安人員,提高執法的效率。

在平安城市、智能家居,方方面面,安防大數據也引領(lǐng)很多新奇的應用。

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