大聊瘦身計劃智能分析助力大數據減肥

成都弱電公司訊：

近年來(lái)，大數據一詞越來(lái)越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業(yè)。對安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，大數據是安防行業(yè)發(fā)展的未來(lái)之路，是智能化安防的提綱挈領(lǐng)。然而，大數據時(shí)代，如何對海量的數據進(jìn)行分析和檢索，成了安防企業(yè)競相研究的課題。誰(shuí)能把握大數據下的智能分析，將海量數據化大為小、化繁為簡(jiǎn)，預先把控行業(yè)發(fā)展的脈搏，誰(shuí)就將把握市場(chǎng)和競爭的主動(dòng)權。

安防大數據時(shí)代到來(lái)

近年來(lái)，大數據一詞越來(lái)越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業(yè)，維克托·邁爾·舍恩伯格在他的《大數據時(shí)代》一書(shū)中曾前瞻性地指出，大數據帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型。在安防領(lǐng)域，隨著(zhù)平安城市、智能交通、智慧城市等工程的推進(jìn)，安防監控系統已深入、滲透到各個(gè)領(lǐng)域和地區。安防監控對高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò )化、數字化的要求也越來(lái)越高，數據呈現出爆炸性的增長(cháng)。安防領(lǐng)域由過(guò)去單一的系統布防逐漸轉變?yōu)榇髷祿梅治龅木C合智能系統，不得不承認安防大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。然而，一直以來(lái)，由于安防行業(yè)的自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及國內廠(chǎng)商受研發(fā)方向所限，大數據技術(shù)在安防領(lǐng)域并不如在IT、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)那樣得以深入應用。隨著(zhù)國家政策和科技巨頭的巨大投入，這一市場(chǎng)格局正在發(fā)生巨變。

2018年7月，科技巨頭英特爾與本土合作伙伴密切協(xié)作、專(zhuān)注特定行業(yè)需求并構建為其優(yōu)化的大數據解決方案的開(kāi)始。自此，基于安防的大數據概念首次在國內正式推出。2018年，工業(yè)和信息化部發(fā)布大數據等多項白皮書(shū)，而《大數據白皮書(shū)(2018)》從新資源、新工具和新理念等角度探討了大數據概念，分析了大數據關(guān)鍵技術(shù)、應用、產(chǎn)業(yè)、政策環(huán)境等核心要素，梳理了各國大數據發(fā)展政策環(huán)境，提出了我國推動(dòng)大數據發(fā)展、開(kāi)放政府和公共數據資源、保護數據平安與個(gè)人隱私等方面的策略。

大數據智能分析技術(shù)

我們正處在一個(gè)數據爆炸性增長(cháng)的“大數據”時(shí)代，根據相關(guān)機構的調查顯示，全球監控攝像機市場(chǎng)在未來(lái)五年內將保持穩步增長(cháng)，到2018年預計將上升到1億臺。僅成都視頻監控錄像而言，天天的數據量就達上千PB，累計的歷史數據將更為龐大，由此也可以看出，監控視頻在大數據體系中占有極大的位置。如今隨著(zhù)4K時(shí)代的全面到來(lái)，高清成都視頻監控時(shí)代的來(lái)臨，更高清的應用越來(lái)越普及，由此產(chǎn)生的數據將會(huì )越來(lái)越大，成都視頻監控也將步入更高清的大數據井噴時(shí)代。

維基百科對大數據的定義將大數據的特點(diǎn)闡釋得非常清晰：“海量”和“非結構化”。這兩個(gè)特點(diǎn)在成都視頻監控行業(yè)尤為突出，如何在“海量”和“非結構化”的監控視頻數據中快速找到對人們有用的信息變的尤為重要。大數據時(shí)代的意義不在于把握龐大的數據信息，而在于對這些含有豐富內容和意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。所以，我們需要在成都視頻監控解決方案中引入大數據技術(shù)。換言之，假如把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于如何讓數據會(huì )“說(shuō)話(huà)”?；?a href="http://vvdesign.cn" title="成都視頻監控">成都視頻監控的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，如下的大數據技術(shù)將發(fā)揮至關(guān)重要的作用：

智能分析能力

基于圖像辨認算法，對視頻圖像內容進(jìn)行理解和分析，生成圖像內容和行為的描述信息，并以結構化或半結構化語(yǔ)言描述，為視頻大數據分析與應用提供基礎；此技術(shù)可通過(guò)前端或者后端來(lái)完成，前端實(shí)現智能分析，可有效降低后端的壓力，節省資源。而后端分析在處理性能、速度、處理容量上有著(zhù)很大的優(yōu)勢。

大數據處理能力

基于大數據并行或分布式處理技術(shù)，如Hadoop、Hbase等，形成面向大數據的分布式存儲與數據經(jīng)管框架；實(shí)現數據清洗/轉換/裝載，以形成價(jià)值信息匯聚。

數據挖掘與分析能力

對智能分析元數據的檢索、數據挖掘與分析能力，即對視頻數據的高效利用能力；與非視頻數據整合分析，挖掘事件關(guān)聯(lián)及產(chǎn)生模式，提升視頻數據價(jià)值的能力。

可視化展現能力

對視頻內容的高效檢索、比對和呈現能力；與地方展現平臺整合，提升視頻數據實(shí)用性的能力。通過(guò)大數據技術(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析和數據挖掘，讓成都視頻監控從基本的存儲、人工抽檢，進(jìn)步到高效事前預警、事后分析，實(shí)現智能化的信息分析、預測，進(jìn)一步挖掘海量成都視頻監控數據背后的價(jià)值信息，為成都視頻監控領(lǐng)域業(yè)務(wù)帶來(lái)深刻的變革。