望聞問(wèn)切還你慧眼-視頻質(zhì)量診斷系統

成都弱電公司訊：

近年來(lái)，隨著(zhù)高清成都視頻監控系統的大量普及發(fā)展，各大行業(yè)、企事業(yè)單位已經(jīng)建有大量的成都視頻監控系統。大量路數的視頻圖像在安防經(jīng)管過(guò)程中給用戶(hù)的維護工作帶來(lái)極大的挑戰，由于不能快速有效了解前端攝像機的運轉情況，如發(fā)生故障或被不法分子惡意遮擋與破壞，一旦出現平安事件，事后不能提供有效的線(xiàn)索和視頻證據，給破案和取證都帶來(lái)了很大困難。隨著(zhù)各類(lèi)監控系統建設的進(jìn)一步推進(jìn)，此類(lèi)問(wèn)題會(huì )越來(lái)越突出。

在成都視頻監控領(lǐng)域，提高視頻圖像質(zhì)量和預警攝像機運轉狀態(tài)一直是安防企業(yè)重要的追求目標。提高視頻質(zhì)量即提高用戶(hù)的觀(guān)看滿(mǎn)意度，預警攝像機運轉狀態(tài)則是成都視頻監控系統正常穩定運轉的前提。

對于一個(gè)小路數成都視頻監控系統，監控中心通過(guò)畫(huà)面輪詢(xún)即可實(shí)現對所有視頻畫(huà)面的質(zhì)量在短時(shí)間內把握，而對于一個(gè)上百路甚至成千上萬(wàn)如平安城市項目的成都視頻監控系統，大多數視頻畫(huà)面質(zhì)量不能有效的在短時(shí)間全面把握，視頻畫(huà)面顯示是否正常、是否是在高質(zhì)量錄像，錄像能否在事后回放時(shí)提供高質(zhì)的現場(chǎng)畫(huà)面是用戶(hù)十分關(guān)心的問(wèn)題。

應用場(chǎng)景

視頻質(zhì)量診斷系統是一種智能化視頻故障分析與預警系統，對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫(huà)面凍結、增益失衡、云臺失控、視頻信號丟失等常見(jiàn)攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準確分析、判斷和報警。系統按照診斷預案自動(dòng)對攝像頭進(jìn)行檢測，并記錄所有的檢測結果。用戶(hù)可通過(guò)客戶(hù)端對系統運轉情況進(jìn)行監控，接收報警，處理報警，查詢(xún)歷史信息，并可根據攝像頭所在區域、品牌、故障類(lèi)型、故障嚴重程度等分歧屬性進(jìn)行多種統計分析。

利用視頻質(zhì)量診斷系統，用戶(hù)能夠有效預防因視頻采集設備、視頻傳輸等環(huán)節導致的圖像質(zhì)量問(wèn)題及所帶來(lái)的損失，并及時(shí)發(fā)現破壞監控系統的不法行為。在設備、傳輸發(fā)生問(wèn)題后，可以迅速進(jìn)行處理，保障監控系統有效運轉。亦有利于幫助用戶(hù)快速把握前端設備運轉情況，輕松維護中大型監控安防系統。

1、視頻丟失檢測

分歧廠(chǎng)家的編碼器補充的人工假圖各不相同，但是他們都有一個(gè)共同點(diǎn)，就是整幅圖像顏色一致，除去“特定”文字或圖案區域外，圖像灰度相差幾乎為零。接收不到前端攝像機視頻信號或視頻傳輸環(huán)節故障而引起的間發(fā)性或持續性的視頻缺失現象，會(huì )補一張人工假圖，視頻診斷算法能夠準確辨認這種情況并發(fā)出報警。

2、噪聲檢測

圖像噪聲大多由線(xiàn)路干擾引起，噪聲圖像的一個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)就是像素灰度跳動(dòng)較大。圖像噪聲對圖像內容的干擾極大，是評價(jià)圖像質(zhì)量的一個(gè)重要指標。視頻診斷算法能夠準確辨認各種程度的噪聲，并對噪聲嚴重的予以報警。

3、雪花檢測

雪花大多由線(xiàn)路干擾引起，雪花圖像的特點(diǎn)是圖像充滿(mǎn)上下滾動(dòng)的條紋。

疊加在圖像上的彩色條紋狀干擾稱(chēng)為雪花，視頻診斷算法能夠準確辨認該種類(lèi)的缺陷。

4、清晰度檢測

自動(dòng)檢測視頻中由于聚焦不當、鏡頭損壞或異物遮蔽引起的視野主體部分的圖像模糊；自動(dòng)檢測鏡頭對準無(wú)意義物體的情況。該功能對實(shí)時(shí)視頻的畫(huà)面清晰程度和信息含量做出評價(jià)(如偶然異物遮擋、被人為地蒙蔽等)，從而及時(shí)發(fā)現故障?！绑E變”作為此功能在周界防范技術(shù)領(lǐng)域的應用延伸，目前已普遍得到人們的認可。

清晰度低主要由于鏡頭過(guò)臟或AF失效導致，視頻診斷算法能夠準確辨認這種缺陷。