人臉識別技術(shù)走進(jìn)現實(shí):你被識別了么？

成都弱電公司訊：

您還記得電影里的這些情節嗎？《變形金剛2》中，年輕的男主角和他的小伙伴們過(guò)關(guān)卡時(shí)，雖然騙過(guò)了值班軍人，卻被軍方的人臉辨認技術(shù)發(fā)現。2018年翻拍版的《機械戰警》中，機械戰警第一次面對大眾公開(kāi)亮相，就在人群中不停地掃描所有人臉，同時(shí)將獲取的人臉在通緝犯資料庫中作比對，瞬間就發(fā)現看熱鬧的人群中有一個(gè)逃逸多年的通緝犯，并將其制服。另外還有許多電影中，但凡是美國的機要部門(mén)，進(jìn)門(mén)就要掃描各種生物特征，從早年電影中的指紋、虹膜，到現在的人臉。

人臉辨認到底是什么？

人臉辨認，是視覺(jué)模式辨認的一個(gè)細分問(wèn)題，也大概是最難解決的一個(gè)問(wèn)題。

其實(shí)我們人每時(shí)每刻都在進(jìn)行視覺(jué)模式辨認，我們通過(guò)眼睛獲得視覺(jué)信息，這些信息經(jīng)過(guò)大腦的處理被辨認為有意義的概念。所以我們知道了放在我們面前的是水杯、書(shū)本，還是什么別的東西。

我們也無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)行人臉辨認，我們天天生活中碰到無(wú)數的人，從中認出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略另外的陌生人。甚至躲開(kāi)那些我們欠了錢(qián)還暫時(shí)還不上的人。

然而這項看似簡(jiǎn)樸的任務(wù)，對機器來(lái)說(shuō)卻并不那么容易實(shí)現。

對計算機來(lái)講，一幅圖像信息，無(wú)論是靜態(tài)的圖片，還是動(dòng)態(tài)視頻中的一幀，都是一個(gè)由眾多像素點(diǎn)組成的矩陣。好比一個(gè)1080p的數字圖像，是一個(gè)由1980*1080個(gè)像素點(diǎn)組成矩陣，每個(gè)像素點(diǎn)，假如是8bit的rgb格式，則是3個(gè)取值在0-255的數。

機器需要在這些數據中，找出某一部分數據代表了何種概念：哪一部分數據是水杯，哪一部分是書(shū)本，哪一部分是人臉，這是視覺(jué)模式辨認中的粗分類(lèi)問(wèn)題。

而人臉辨認，需要在所有機器認為是人臉的那部分數據中，區分這個(gè)人臉屬于誰(shuí)，這是個(gè)細分類(lèi)問(wèn)題。

人臉可以分為多少類(lèi)呢？

取決與所處理問(wèn)題的人臉庫大小，人臉庫中有多少目標人臉，就需要機器進(jìn)行相應數量的細分類(lèi)。假如想要機器認出每個(gè)他看到的人，則這世界上有多少人，人臉就可以分為多少類(lèi)，而這些類(lèi)別之間的區別是非常細微的。由此可見(jiàn)人臉辨認問(wèn)題的難度。

更不肯提，這件事還要受到光照，角度，人臉部的裝飾物等各種因素的影響。這也不難解釋為什么人臉辨認技術(shù)目前還沒(méi)有大量應用在日常生活中，大部分人只能在科幻電影中接觸人臉辨認了。

傻傻分不清楚——一些容易被混淆的概念

一些不太被人熟悉的事物，經(jīng)常會(huì )伴隨著(zhù)大量的概念混淆。

好比對西方宗教不太了解的國人，可能搞不清楚為什么有些人信上帝但不信耶穌；都是在教堂工作的大叔，為什么有些要禁欲，有些卻能結婚。

而人臉辨認作為一個(gè)新事物，也伴隨著(zhù)大量的概念混淆，而分清這些概念，對于理解人臉辨認還是比較重要的。