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成都弱電公司訊:
美國是全球智能交通(ITS)發(fā)展較早的國家。美國的ITS規劃是從1995年起首次正式發(fā)布了“國家智能交通運輸項目規劃”,規劃中明確規定了智能交通系統的7大領(lǐng)域和29個(gè)用戶(hù)服務(wù)功能,并確定了到2005年的年度開(kāi)發(fā)計劃。7大領(lǐng)域包括:出行和交通經(jīng)管系統、出行需求經(jīng)管系統、公共交通運營(yíng)系統、商用車(chē)運營(yíng)系統、電子收費系統、應急經(jīng)管系統、先進(jìn)的車(chē)輛控制和平安系統。每一領(lǐng)域均包含相應的用戶(hù)服務(wù)功能。2001年美國運輸部和美國智能交通協(xié)會(huì )(ITSAmerica)聯(lián)合編制的《美國國家智能交通系統10年發(fā)展規劃》明確了區域間作為一個(gè)整體系統的發(fā)展建設的主題。
筆者曾在喜馬拉雅山另一側的尼泊爾待過(guò)一段時(shí)間,那里的交通發(fā)展水平大約相當于上世紀七八十年代的。尼泊爾首都加德滿(mǎn)都是政治和經(jīng)濟文化中心,然而這座城市卻極少有交通信號燈,交叉路口主要靠交警指揮。筆者認為也許從發(fā)明并使用紅綠燈開(kāi)始就可以算做埋下了智能交通的種子吧。
智能交通的前世——停留在外行人的腦海里
外行人對智能交通的理解可能還停留在抓拍闖紅燈、監測超速、路口監控的層面。但是內行人知道,智能交通技術(shù)日新月異,抓拍闖紅燈這類(lèi)的“小兒科”已經(jīng)是前世之事了。
智能交通一直是以傳統的交通工程理論與實(shí)踐為基礎,以提高交通系統的可靠性、平安性、經(jīng)濟性、舒適性及運轉效率為目的。社會(huì )對交通體系的要求更高了,智能交通的市場(chǎng)自然就慢慢打開(kāi)了。
智能交通的今生——技術(shù)日新月異
如今,在行業(yè)巨頭的帶領(lǐng)下,智能交通已經(jīng)可以通過(guò)深入挖掘用戶(hù)需求,融合人臉辨認、智能分析、大數據、云存儲、云計算等智能前瞻技術(shù),引導交通行業(yè)跨入平安、暢通、智慧的道路交通全新領(lǐng)域了。
筆者認為,??低曉谥悄芙煌ǚ矫嫒〉玫某删妥阋源碇悄芙煌ǖ慕裆?。
在道路監控中,傳統違法檢測可以做到闖紅燈、超速、黃標車(chē)抓拍等車(chē)輛違法行為分析捕獲,如今結合圖像智能分析算法能夠實(shí)現不系平安帶、接打電話(huà)行為檢測、遮陽(yáng)板檢測等眾多智能行為分析檢測,以更好的規范駕駛員行為習慣,遏制事故與違法源頭。
從??低暟l(fā)布的智能交通綜合解決方案來(lái)看,在交通應用中,人臉卡口功能所發(fā)揮的作用非常明顯,它通過(guò)分析抓拍圖中的人臉部分,比對黑名單庫,助力于違法犯罪捕獲,實(shí)現城市道路暢通與公共平安有序發(fā)展。
除了對駕駛員進(jìn)行行為規范,??档闹悄芙煌ňC合解決方案對車(chē)輛的特性行為分析也極為重要。智能交通綜合管控系統還能對車(chē)輛屬性進(jìn)行二次辨認,分析車(chē)牌號碼、車(chē)牌顏色、車(chē)身顏色、車(chē)型、車(chē)標、車(chē)輛子品牌等屬性,不僅增加了辨認種類(lèi),更是提高了分析速度,為交警建立全面系統的車(chē)輛庫提供了強大的技術(shù)保障。
基于交警的車(chē)輛大數據系統,創(chuàng )造性的結合道路、天氣、季節、節假日等眾多因素,采用大數據技術(shù)對交通違法行為的運轉規律進(jìn)行分析推理,實(shí)現對違法行為的總體特征、實(shí)時(shí)狀況、未來(lái)趨勢進(jìn)行定量直觀(guān)的刻畫(huà),同時(shí)分析道路情況對交通違法的影響,為交警部門(mén)預防、整治交通違法行為,改進(jìn)交通渠化設計等工作提供數據支撐。
交通數據智能研判是以前端采集的各項交通數據(路口信息、車(chē)輛信息、車(chē)輛號牌、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)身顏色、車(chē)速等)為基礎,通過(guò)關(guān)聯(lián)算法,挖掘并評估分歧類(lèi)別交通數據之間的關(guān)聯(lián)性,最終對部分交通行為或事件作出輔助性的分析判斷,為交通經(jīng)管者提供決策依據。