從成都視頻監控應用看云計算機遇和挑戰

成都弱電公司訊：

從監控行業(yè)進(jìn)入21世紀的發(fā)展歷史來(lái)看，IT行業(yè)的每次變革都會(huì )對監控行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用，如同本世紀頭十年中監控行業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化變革，宇視把這個(gè)階段稱(chēng)之為安防IT化的1.0階段，在此階段的主要特征更多圍繞IT技術(shù)對傳統安防技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)，好比DVR、NVR的數字化存儲和IPC的數字化編碼傳輸。

第二個(gè)十年開(kāi)始，云計算技術(shù)開(kāi)始在IT行業(yè)發(fā)展普及，其本質(zhì)是IT服務(wù)模式的變革，面對IT行業(yè)業(yè)務(wù)復雜度和數據處理能力要求的提升，通過(guò)基礎資源服務(wù)、平臺服務(wù)和應用服務(wù)三個(gè)層次的虛擬化、自動(dòng)化、定制化能力提升，來(lái)降低IT系統的整體成本，同時(shí)提高滿(mǎn)足IT新需求前提下的運轉效率；

回過(guò)頭來(lái)看監控行業(yè)，在越來(lái)越多的應用領(lǐng)域已經(jīng)成為IT系統的一部分，好比治安監控、智能交通都已經(jīng)成為城市整體經(jīng)管的不可分割的組成部分，行業(yè)應用中的監控也逐步成為可視化經(jīng)管的主要手段，在此背景下，云計算技術(shù)的各種服務(wù)模式勢必和安防監控行業(yè)發(fā)展進(jìn)行不斷的融合，以此為標志，安防IT化進(jìn)入2.0階段；和IT行業(yè)一樣，云計算給安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的主要影響根本上來(lái)說(shuō)是面對大規模聯(lián)網(wǎng)項目應用需求場(chǎng)合，可以顯著(zhù)降低整體擁有成本、提高大系統的可靠性和整體性能，從而提高日常業(yè)務(wù)應用、運轉經(jīng)管的效率，提升系統的經(jīng)濟效益和社會(huì )效益。

需要強調的是，最近非常熱門(mén)的“大數據”和云技術(shù)是密不可分的，近期公安、交警、金融、高校、地鐵等專(zhuān)業(yè)客戶(hù)都把大數據相關(guān)應用納入后續的建設規劃中。大數據的產(chǎn)生背景是隨著(zhù)信息技術(shù)與應用的發(fā)展，各行各業(yè)當前都面臨在信息量暴漲、信息類(lèi)型快速增加、信息處理實(shí)效性要求越來(lái)越高的現實(shí)環(huán)境下，如何提高信息的價(jià)值的命題，這就是大數據的4V思想，在此背景下，由數據采集、大數據倉庫、數據應用服務(wù)和數據可視化呈現相關(guān)技術(shù)體系構建出基礎的大數據架構，而這個(gè)架構也和云計算技術(shù)是密不可分的。

云計算中的計算資源虛擬化支持了監控行業(yè)大數據采集、分發(fā)、聯(lián)動(dòng)處理、智能分析等服務(wù)組件的高效組件，云計算中的存儲資源虛擬化支持了大數據倉庫的海量媒體數據可靠、低成本、高效率存儲，近年來(lái)快速發(fā)展的以分布式存儲計算為主要特征的Hadoop技術(shù)支撐了大數據分析挖掘等核心數據應用服務(wù)，其本質(zhì)是云計算中存儲和計算資源虛擬化的跨界技術(shù)；而云計算中的中間件技術(shù)作為平臺即服務(wù)的主要構成，也是大數據應用服務(wù)和可視化呈現服務(wù)中不可獲取的組成部分。

因此，云計算技術(shù)是行業(yè)大數據應用架構構建的核心技術(shù)體系，對于當前融合監控系統的各類(lèi)行業(yè)應用，都能夠有助于解決提升海量數據應用價(jià)值的迫切需求。

云時(shí)代最主要的特點(diǎn)就是應用的大數據化，越來(lái)越多的客戶(hù)愿意為提升數據價(jià)值買(mǎi)單，因為它能顯著(zhù)降低IT系統擴大后的成本、提高經(jīng)管維護的效率，在公安、交警行業(yè)能夠預防犯罪、提高破案率、提高違章處罰效率、有助于減少城市擁堵，這些現實(shí)的經(jīng)濟與社會(huì )效益都可以促使使用部門(mén)加大相關(guān)IT基礎設施的投入，包括數據采集、數據倉庫、數據應用服務(wù)和數據可視化相關(guān)設施的建設，對于安防企業(yè)來(lái)說(shuō)機遇是顯而易見(jiàn)的。

伴隨機遇而言更多的挑戰，首先是由于大數據解決方案涉及面很廣，任何一個(gè)環(huán)節的短板可能導致整個(gè)方案的短板，所有使用部門(mén)需要廠(chǎng)商提供整體解決方案的規劃，這需要廠(chǎng)商既了解監控業(yè)務(wù)，又要具備IT系統的整合規劃能力，最好還要有相關(guān)的實(shí)踐，融合這兩方面能力的廠(chǎng)商、集成商非常少，或者要具備這樣的能力，需要各廠(chǎng)商在人力儲備上需要較大規模的投入。

其次，監控行業(yè)分歧于IT行業(yè)，大數據應用中還需要考慮與視頻存儲、分析、顯示等專(zhuān)業(yè)技術(shù)的結合，所以即使一些在IT行業(yè)大數據整合能力較強并有實(shí)踐經(jīng)驗的公司，假如不能很快和監控行業(yè)應用特征整合，其規劃和實(shí)施的系統也不能很好的發(fā)揮大數據系統應用的價(jià)值。

另外，大數據應用中，數據互聯(lián)互通的尺度還未完全具備，相關(guān)數據應用整合的效率會(huì )受到制約，能夠主導或參與尺度的公司在后續的應用中會(huì )獲得先機，反之則可能被淘汰。

最后，在大數據每個(gè)層面，如何快速利用現有IT技術(shù)結合安防業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化設計和開(kāi)發(fā)，并取得市場(chǎng)領(lǐng)先，是每個(gè)安防企業(yè)需要面對的現實(shí)問(wèn)題。