刷臉支付人臉識別如何做到更快更準？

成都弱電公司訊：

“只要走進(jìn)裝有攝像頭的咖啡廳，就會(huì )發(fā)現服務(wù)員已提前為您準備好最喜歡的咖啡；來(lái)到公司上班，智能迎賓機器人已自動(dòng)打出帶有您名字的歡迎語(yǔ)……”自馬云向德國總理默克爾演示了“刷臉支付”后，人們對人臉辨認技術(shù)就有諸多期待，甚至描繪了上述一些具體應用場(chǎng)景。

2008年成都奧運會(huì )將人臉辨認技術(shù)用于安防，這成為人臉辨認發(fā)展的一個(gè)標志性事件，2018年后，人臉辨認技術(shù)的應用更是呈現出爆發(fā)式增長(cháng)，近年來(lái)已應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠(chǎng)、教育、醫療等眾多領(lǐng)域。

但是，我們真的要進(jìn)入人臉辨認時(shí)代了嗎？或許這還沒(méi)有人們想象中的那樣快。

軌道交通視頻與平安聯(lián)盟名譽(yù)理事長(cháng)、原鐵道部運輸局視頻業(yè)務(wù)主管領(lǐng)導田裳指出，技術(shù)(算法)、設備與環(huán)境是人臉辨認應用三個(gè)缺一不可的環(huán)節。

算法的三大進(jìn)步

在邁向這個(gè)時(shí)代前，人臉辨認在算法上已經(jīng)取得了三大進(jìn)步。

近日，生物辨認產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新聯(lián)盟和軌道交通視頻與平安聯(lián)盟在科學(xué)院自動(dòng)化所聯(lián)合召開(kāi)了2018人臉辨認技術(shù)與行業(yè)應用研討會(huì )。

據生物辨認產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新戰略聯(lián)盟副理事長(cháng)、清華大學(xué)教授蘇光大介紹，目前基于最佳二維人臉理論的單人單張人臉辨認算法已經(jīng)趨于成熟，基于單人多張人臉辨認的算法卻方興未艾。在應用深度學(xué)習的人臉辨認技術(shù)上已經(jīng)實(shí)現了一大進(jìn)步。香港中文大學(xué)采用深度學(xué)習方法在lfw(labeledfacesinthewild)人臉庫上的辨認率達到了99.15%。

第二個(gè)進(jìn)步則是單張人臉圖像的三維人臉重建，對成都視頻監控下的動(dòng)態(tài)辨認貢獻尤其大。因為人臉形狀特征點(diǎn)提取技術(shù)的提高，使得三維人臉辨認技術(shù)有了很大進(jìn)步。此前，有的動(dòng)態(tài)人臉辨認系統對于獲取的人臉圖像要求是左右角度不超過(guò)15度，兩眼間距大于30像素，但是大部分成都視頻監控的人臉?lè )直媛实陀?0像素，安保系統辨認困難。第三個(gè)進(jìn)步則是對這些超低分辨率人臉圖像的重建與辨認技術(shù)取得了一定進(jìn)展。

在2018年美國國家尺度技術(shù)局會(huì )舉辦的權威人臉辨認技術(shù)供應商測評(frvt)中，對平均人臉?lè )直媛蕿?7像素的visa出入境申請照測試集進(jìn)行測試，2萬(wàn)庫的首選辨認率排名最高的前三家公司是日本電氣(nec)、法國賽峰和日本東芝，辨認率分別為98.3%、93.9%和91.8%。

蘇光大認為，這已經(jīng)是國際最先進(jìn)水平，但是在國內某千萬(wàn)級的辨識系統招標中，要求首選辨認率要達到95%就很難實(shí)現?！霸?萬(wàn)庫中最先進(jìn)的水平是如此，在千萬(wàn)級的水平上，辨認率只會(huì )線(xiàn)性下降，再加上我國身份證有效期限比較長(cháng)，容貌在此期間改變較大，怎么能達到95%？這不是逼著(zhù)廠(chǎng)商去做假？過(guò)高的要求在現階段是不切實(shí)際的?！彼麖娬{。

蘇光大認為，當前人臉辨認技術(shù)面臨的主要挑戰在于：大姿態(tài)角(大于30度)、超低分辨率(人臉?lè )直媛市∮?0像素)、大年齡跨度(5年以上)和深度學(xué)習人臉辨認的廣泛應用上。