從IT到DT論安防行業(yè)的發(fā)展趨勢分析

成都弱電公司訊：

人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入DT新時(shí)代

相對于機器缺失的年代，在IT信息時(shí)代繁榮發(fā)展的過(guò)去十年，各行各業(yè)的工作、生活、學(xué)習的習慣，事實(shí)上已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化?？梢灾v，在當下已經(jīng)很少有哪個(gè)團隊沒(méi)有PC或者移動(dòng)終端。在日常生活中，人們已經(jīng)習慣了采用手機通訊；辦公中，已經(jīng)離不開(kāi)IT信息化系統的支持。

那么在當下，在人們已經(jīng)習慣了依賴(lài)IT信息化、并且在工作生活中已經(jīng)深度依賴(lài)IT信息化的時(shí)候，新的困惑出現了，那就是信息量實(shí)在是浩如煙海，哪些信息是我最需要的？哪些信息是我們首先需要吸取采納的？哪些信息是“真”的？一個(gè)個(gè)體的時(shí)間和精力畢竟是有限的，如何運用有限的時(shí)間和精力利用好無(wú)限的信息化資源，幾乎是每一個(gè)社會(huì )個(gè)體都會(huì )碰到的困惑。需求催生新的技術(shù)，雖然信息、技術(shù)瞬息萬(wàn)變，但這個(gè)永恒不變的定理，催化了新技術(shù)DT時(shí)代的來(lái)臨。

IT與DT，不僅僅是父與子

關(guān)于DT，有分歧的描述和定義。一種比較普遍的定義是，DT（DataTechnology）是數據處理技術(shù)，與IT（InformationTechnology）相對應。IT時(shí)代是以自我控制、自我經(jīng)管為主，而DT時(shí)代，則是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主。DT充分挖掘數據資源，以“人”為中心，不僅強調舒適的客戶(hù)體驗，同時(shí)也需要公開(kāi)透明的游戲規則與行業(yè)環(huán)境。

也就是說(shuō)，DT相對于IT，主要有兩個(gè)方面的區別：一是在IT時(shí)代，是人來(lái)利用機器進(jìn)行信息處理，而進(jìn)入DT時(shí)代后，機器將能做更加智能的處理，減少人為調度；二是IT時(shí)代，信息化系統的用戶(hù)除了操作交互之外幾乎不會(huì )作為信息資源的累加貢獻者，而到了DT時(shí)代，每個(gè)用戶(hù)就是使用者，也是貢獻者。當然，也不能簡(jiǎn)樸地將ID與DT完全割裂，事實(shí)上，DT是以IT為基礎、圍繞用戶(hù)需求進(jìn)行進(jìn)一步滿(mǎn)足的技術(shù)演進(jìn)。

DT是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢

安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的信息化資源，也為用戶(hù)的安保需求帶來(lái)了大量的便利。以成都視頻監控為例，從模擬到數字再到聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)完全解決了看不到、看不清、查不到、不能跨區域隨時(shí)隨地看到查到的問(wèn)題，問(wèn)題已經(jīng)變?yōu)楹Ａ繑祿绾慰?、如何查和如何高效利用。當前，隨著(zhù)平安城市向縱深發(fā)展，從探點(diǎn)數量上看，在中等規模的城市中，包括公安自建、社會(huì )建設在內，攝像機總數量在二十萬(wàn)左右的城市比比皆是。并且從聯(lián)網(wǎng)角度分析，雖然過(guò)程比較曲折，但基本上可以實(shí)現社會(huì )點(diǎn)的接入；市、區縣等分級聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)題，也得到了完美解決。

然而這些問(wèn)題的解決也帶來(lái)了新的問(wèn)題，那就是如何在海量數據中獲取到所需要的資源。這就涉及到數據潛在用戶(hù)的需求分析、大數據處理、智能分析、云存儲等方面的技術(shù)。事實(shí)上，交通領(lǐng)域的DT化，相對來(lái)說(shuō)是走在前列的，好比一個(gè)城市的交通視頻數據，已經(jīng)為城市決策者、經(jīng)管者、企業(yè)和市民帶來(lái)了便利。對于城市的決策者來(lái)講，通過(guò)智能交通技術(shù)可以把握成熟的交通實(shí)時(shí)和歷史數據，從而為城市的科學(xué)規劃提供詳實(shí)的數據支撐。同樣，對于城市經(jīng)管者來(lái)講，通過(guò)對交通數據的分析，可以制定出更加合理的交通經(jīng)管政策。而對于企業(yè)、市民來(lái)講，通過(guò)一個(gè)交通軟件，可以隨時(shí)把握交通擁堵情況，對出行作出合理的安排、減少浪費。

綜合起來(lái)講，在安防領(lǐng)域，我們需要擁抱DT時(shí)代，以用戶(hù)為中心、以積累的海量的珍貴的數據資源為基礎，充分利用智能分析、大數據處理、移動(dòng)互聯(lián)、機器調度等先進(jìn)技術(shù)，讓從前是一潭死水的海量數據活起來(lái)，將海量的數據資源變成如能源一樣的珍貴資源。