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成都弱電公司訊:
很長(cháng)一段時(shí)間以來(lái),人工智能的研究都停留在文字層面,好比著(zhù)名的圖靈測試(TurningTest),證明了機器能夠像人類(lèi)一樣智能地回答書(shū)面問(wèn)題。而假如讓機器變得更聰明,僅僅處理文字顯然是不夠的。事實(shí)上,人類(lèi)心智非常善于視覺(jué)處理。從所見(jiàn)當中辨認圖案、物體以及文本情景的能力讓我們很智能,這種能力也是人的本質(zhì)特征。
不過(guò)直到最近,計算機都對圖片束手無(wú)策。好比,除非人為添加一些標簽和注釋?zhuān)駝t機器就無(wú)法理解圖片,圖片也就是成了無(wú)用的文件。但是,這種尷尬的情況正在發(fā)生變化。一大批能看懂圖片的人工智能技術(shù)已經(jīng)來(lái)到人間,下面不妨來(lái)看看機器之心的盤(pán)點(diǎn):
谷歌TensorFlow
5月份谷歌推出GooglePhotos時(shí),媒體關(guān)注的焦點(diǎn)是:人工智能和圖片搜索結合后所產(chǎn)生的強大功能。谷歌聲稱(chēng)(并且用戶(hù)也很快確認),搜尋特定某人,您會(huì )找到對方從現在到嬰兒時(shí)期的照片。搜索品種名,您就能找到相應品種狗的照片。把名字和食品類(lèi)別結合起來(lái),好比輸入「最大披薩」,就能鎖定特定圖片。
這款應用發(fā)布之初,媒體無(wú)從得知谷歌究竟研發(fā)了多長(cháng)時(shí)間。不過(guò),一些搜索功能在Google+上出現一年多了。
兩周前,谷歌以TensorFlow平臺形式開(kāi)源了它的人工智能主體部分。
盡管TensorFlow并不是第一個(gè)開(kāi)源人工智能平臺,但是,它是與谷歌強大圖片搜索關(guān)系最為密切一個(gè)。
開(kāi)源TensorFlow意味著(zhù),包括初創(chuàng )公司在內的另外公司,能夠利用谷歌的這個(gè)開(kāi)源平臺,快速將人工智能和圖片結合起來(lái)。盡管谷歌并未開(kāi)放人工智能關(guān)鍵技術(shù),包括在眾多服務(wù)器上運轉的能力。谷歌也沒(méi)有開(kāi)放讓其如此強大的用戶(hù)數據庫。但是,谷歌的此舉毫無(wú)疑問(wèn)將**整個(gè)機器學(xué)習和人工智能創(chuàng )業(yè)生態(tài)的發(fā)展。
我們也期待著(zhù)基于TensorFlow的各種震撼新應用能于明年進(jìn)入市場(chǎng)。
FacebookPhotoMagic
Facebook近期開(kāi)始在Messenger應用上測試一項新功能——FacebookPhotoMagic。這是一個(gè)可選應用,它會(huì )掃描手機相冊照片并對它們進(jìn)行面部辨認處理。PhotoMagic會(huì )辨認照片中的人物(他們也是您的Facebook好友),建議您和他們一起分享這些照片。
毫無(wú)疑問(wèn),這項功能給Facebook帶來(lái)了雙重優(yōu)勢。首先,它鼓勵用戶(hù)更多在Messenger上分享。其次,它改善了辨認。但是,僅僅這項便利功能是不夠的,用戶(hù)實(shí)際上可以贊成或拒絕在任意燈光條件、角度和另外參數條件下,Facebook使用人工智能對面部和名字進(jìn)行匹配。Facebook人工智能把握的照片越多,辨認效果也越好。
令人吃驚的是,即使遮住了臉部,Facebook的「面部辨認」一樣能能辨認出您的臉部。這個(gè)系統也關(guān)注發(fā)型、姿勢、衣著(zhù)和身材。(請注重,我們并不清楚Facebook是否已經(jīng)實(shí)現了這種先進(jìn)系統,但很明顯的是,它從用戶(hù)照片中收集數據。)
Facebook的PhotoMagic拓展了圖片庫來(lái)源,它不僅收集Facebook(社交網(wǎng)站),還收集Messenger(聊天應用)的數據,擴充了數據量。PhotoMagic還鼓勵贊成或否定匹配結果,提高數據質(zhì)量。
很明顯,Facebook最終目標是辨認任意場(chǎng)景中的任何人,即使在看不清臉部的惡劣燈光條件下。毫無(wú)疑問(wèn),未來(lái)Facebook的人工智能會(huì )掃描和分析環(huán)境,發(fā)現可市場(chǎng)化的線(xiàn)索——好比,假如某人在照片里經(jīng)常打棒球,廣告商就可以利用這個(gè)信息鎖定棒球迷,盡管他在上傳照片的文字里并沒(méi)有表露出這種興趣。
毫無(wú)疑問(wèn),他們也打算通過(guò)觀(guān)察圖片中一起出現的人,進(jìn)一步建立社交圖譜。