互聯(lián)網(wǎng)+交通:大數據時(shí)代下智能交通

成都弱電公司訊：

早上十點(diǎn)，張先生準備從位于城南的公司出發(fā)去城北的咖啡廳見(jiàn)客戶(hù)。出發(fā)之前，他打開(kāi)手機導航APP，選擇了一條車(chē)流量最少、交通狀況最好的出行線(xiàn)路。二十分鐘后，張先生順利抵達目的地。令他感到舒心的是，咖啡廳附近新建了停車(chē)場(chǎng)，以往他可是因為有急事卻找不到停車(chē)位吃了好幾次罰單。和客戶(hù)寒暄的過(guò)程中，張先生得知客戶(hù)這次沒(méi)開(kāi)車(chē)，而是選擇了打車(chē)軟件，原本40元的車(chē)程，他只花了十幾元。

如今，越來(lái)越多的人和張先生一樣感受著(zhù)智能交通帶來(lái)的便利。但是他們可能并不知道，經(jīng)常碰到的攝像頭、電子卡口、電子警察等系統，它們在保障城市平安、維持交通秩序的同時(shí)，也在不斷產(chǎn)生大量數據信息，不僅能夠節約時(shí)間，也能大大提高交通工具和道路的使用效率，減少能耗。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，智能交通大數據技術(shù)的應用，不僅將“先知”逐漸變成現實(shí)，更建立起車(chē)、路、人之間的網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)整合信息，最終為人（車(chē)內的人和關(guān)注車(chē)內人的人）提供服務(wù)，使得交通更加智能、精細和人性；對經(jīng)管者而言則大大提高經(jīng)管者獲取數據的能力，提高他們的決策能力和經(jīng)管交通的能力。

一、“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的表現形式

2018年3月5日，李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計劃?；ヂ?lián)網(wǎng)與傳統行業(yè)的融合發(fā)展將從全流程上改造傳統行業(yè)，從而產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)與交通的碰撞也形成了“線(xiàn)上資源合理分配、線(xiàn)下高效優(yōu)質(zhì)運轉”的新格局。

早在2018年底，“互聯(lián)網(wǎng)＋交通”已初見(jiàn)端倪。鐵路推出了網(wǎng)絡(luò )訂購火車(chē)票的新舉措，讓百姓利用電腦、手機，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )，足不出戶(hù)就能買(mǎi)到火車(chē)票；民航行動(dòng)更快，很早就實(shí)現了網(wǎng)絡(luò )訂票，現在通過(guò)大數據分析，通過(guò)手機APP可實(shí)現手機購票值機、查看航班動(dòng)態(tài)等功能；而大力推進(jìn)高速公路ETC聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，則是公路方面推進(jìn)網(wǎng)絡(luò )化的措施。此外，人們平日出行開(kāi)車(chē)也越來(lái)越離不開(kāi)導航系統、打車(chē)軟件。

1．事前預判

我們在生活中，總會(huì )有感覺(jué)到交通不方便的地方，如飛機晚點(diǎn)、延誤，超級大堵車(chē)……如此這些，已經(jīng)成為我們生活中習以為常的事情。交通永遠不會(huì )有發(fā)展到最完美的時(shí)候，人類(lèi)會(huì )不斷提出新的要求以改善舒適度。

以出行高峰時(shí)段的交通擁堵為例，智能交通能夠提高人們出行的計劃性，通過(guò)他人的出行數據，預備出行者可以提早知曉不久后的某時(shí)段交通預計的流量情況，以此妥善安排自身的出行。其次，智能交通可以提高出行的可靠性，即例如甲要從A地去B地，必經(jīng)路線(xiàn)的堵車(chē)已經(jīng)無(wú)法避免，提高出行可靠性就在于可以通過(guò)智能交通的技術(shù)手段，根據以往同一時(shí)段該路線(xiàn)的交通狀況，預估同樣出行方式下將可能多耗費的時(shí)間。再者，智能交通應用在汽車(chē)上的自動(dòng)避讓和制動(dòng)等功能還可以在一定程度上提高出行的平安性。

總而言之，以智能交通的技術(shù)手段提高信息采集強度及采集量，并提高其數據處理水平，繼而把所得信息通過(guò)各種分歧渠道傳送給每個(gè)有需要的人，智能交通正在提高整個(gè)交通系統的應變性和個(gè)人出行的應變性。

幾年前，?？低曇呀?jīng)布局大數據和云計算，并在武漢市成立了大數據和云計算研發(fā)中心。目前，?？低曇淹瞥隽舜髷祿某醪綉?，主要在三個(gè)方面：人臉數據的大庫檢索、海量卡口數據的高效檢索分析和案事件數據的分析。

大數據的魅力在于我們可以從數據中找規律，它能使原來(lái)的“事后檢索”變成“事前預判”。?？低暣髷祿鞕z索，可以做到將犯罪分子人臉、作案車(chē)輛等特征圖片放進(jìn)視頻圖像庫里進(jìn)行搜索比對，尋找犯罪嫌疑人的蹤跡。

例如，在南方某座特大城市，針對某系列案件，警方運用?？低暤拇髷祿夹g(shù)，通過(guò)大量信息的檢索、比對和分析，發(fā)現嫌疑人每次作案前均會(huì )到某個(gè)地方落腳的規律。當地警方提前在落腳點(diǎn)布防，成功抓獲了準備再次作案的嫌疑人?；诖髷祿脑朴嬎闼阉?，就像百度搜索關(guān)鍵詞一樣迅速找到想要的東西，不需要像從前一樣由多名警察一幀一幀盯著(zhù)事發(fā)地點(diǎn)的監控錄像，尋找作案嫌疑人。

大數據還必須做到“秒級響應”，反應遲緩的話(huà)，大數據也就失去了價(jià)值。?？低曉诙鄠€(gè)城市的電子卡口系統中應用了大數據技術(shù)，在上百億條車(chē)輛記錄中快速搜索，幾秒鐘甚至零點(diǎn)幾秒鎖定結果。在此基礎上，可以更好地實(shí)現如套牌車(chē)輛研判、跟車(chē)關(guān)聯(lián)分析、違法多發(fā)時(shí)間和地點(diǎn)研判、交通流量分析和交通誘導等應用。

2．調整更改

在傳統的規劃過(guò)程中，設計部門(mén)根據對現狀的判斷和經(jīng)驗的積累，容易對交通項目進(jìn)行個(gè)人意志和團隊意志的主觀(guān)操作，更有某些小型設計單位采用閉門(mén)造車(chē)的方式進(jìn)行拿來(lái)主義的設計，這與規劃的本職形成嚴重對峙，更不符合互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下對大數據應用的渴求。

對于城市經(jīng)管者或是城市交通經(jīng)管者、公路交通經(jīng)管者，智能交通是幫助提高其經(jīng)管的技術(shù)手段，大大提高經(jīng)管者獲取數據的能力，提高他們的決策能力和經(jīng)管交通的能力。

舉個(gè)最簡(jiǎn)樸的例子，道路的渠化由交通設計院規劃設計，然后施工建設。然而道路及其周邊區域的情況不是一成不變的。隨著(zhù)城市的發(fā)展，道路起初的設計可能無(wú)法滿(mǎn)足市民的實(shí)際需求。好比城北新建了一個(gè)工業(yè)園區，那早高峰往北面上班的車(chē)會(huì )明顯增多，同時(shí)晚高峰從城北返城的車(chē)會(huì )增多。這時(shí)之前設計的道路顯然不足以滿(mǎn)足市民的需求，道路再次設計成潮汐車(chē)道或者是可變車(chē)道均可提升道路的通行能力，滿(mǎn)足市民的需求。但是二者如何選擇，抑或兩個(gè)方案一起實(shí)施，一直是困擾交通經(jīng)管者的一件事情。這時(shí)，道路上安裝的電子警察、卡口和視頻檢測器所采集的過(guò)車(chē)信息和車(chē)流量數據就可以為道路的渠化提供有用的信息。

再舉個(gè)例子，城市交通中，大家最熟悉的是紅綠燈。有些城市的紅綠燈裝有信號控制系統，在所有道路資源都充分使用的條件下，紅綠燈的轉換頻率只能按時(shí)間分配，不可能讓路上的車(chē)輛變少，然而合理的紅綠燈配時(shí)可以讓道路的通行率大大提升。前端信號機配備有車(chē)檢板，支持地埋線(xiàn)圈的接入，同時(shí)也可以通過(guò)視頻檢測器，實(shí)現控制區域內車(chē)流量、占有率、車(chē)速、排隊長(cháng)度等交通參數的采集、處理和存儲。交通信號控制系統可根據前端獨立的車(chē)輛信息來(lái)直接調整對應信號燈的綠信比，也可根據區域整體的車(chē)流狀況對信號燈配時(shí)方案進(jìn)行針對性的區域協(xié)調。同時(shí)這部分交通參數信息也可提供到另外相關(guān)聯(lián)的交通經(jīng)管系統使用。好比通過(guò)大數據采集分析和交通仿真，進(jìn)行區域的信號協(xié)調控制。

3.分析應用

對交通出行的大數據進(jìn)行分析總結可以得出分歧城市的相互聯(lián)系強度、城市流動(dòng)人口的來(lái)源，指導城市對外交通建設；能夠分析出城市交通現象與重要事件之間的關(guān)系，有效預防下次突發(fā)事件造成的交通壓力；大數據能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好，總結出居民的出行習慣從而為第三方服務(wù)平臺提供參考，加快推進(jìn)交通運輸由傳統產(chǎn)業(yè)向現代服務(wù)業(yè)轉型升級。

智能交通綜合管控平臺存儲了大量的交通數據信息，如何有效充分地利用這些信息將非常重要。通過(guò)對平臺存儲的數據進(jìn)行智能研判分析，獲得一些潛在有價(jià)值的數據和信息，為交通經(jīng)管、刑偵稽查提供重要的線(xiàn)索和數據信息。

好比案件刑偵分析時(shí)，某些車(chē)輛行駛軌跡可能會(huì )成為重要線(xiàn)索。平臺行車(chē)軌跡分析功能可以輸入關(guān)注車(chē)輛號牌，選定關(guān)注的時(shí)間段，進(jìn)行分析。分析結果會(huì )以列表的方式呈現在列表中按照時(shí)間先后順序顯示該車(chē)輛在此時(shí)間段內的所有過(guò)車(chē)信息。假如平臺部署了電子地圖模塊?？稍陔娮拥貓D模塊展現車(chē)輛行車(chē)軌跡分析結果展示，并在地圖按照車(chē)輛行駛的時(shí)間和空間順序，在地圖中描繪車(chē)輛行駛軌跡。

同時(shí)，目前機動(dòng)車(chē)數量的激增，機動(dòng)車(chē)車(chē)輛牌照無(wú)法憑借肉眼觀(guān)察直接判定車(chē)輛號牌真偽、套牌與否。出現部分車(chē)主為了逃避交通違法處罰，甚至進(jìn)行其它不法活動(dòng)時(shí)為了躲避刑偵緝查，而使用假牌和套牌的手段。智能交通綜合管控平臺使用車(chē)牌辨認技術(shù)，采集經(jīng)過(guò)監測點(diǎn)車(chē)輛的信息，如車(chē)牌號碼、車(chē)身顏色、車(chē)輛類(lèi)型、出現時(shí)間，根據創(chuàng )建的套牌分析模型，實(shí)時(shí)自動(dòng)完成套牌嫌疑車(chē)輛的檢測和報警，可有效打擊使用套牌車(chē)輛的行為。