成都視頻監控困局安防大數據發(fā)展挑戰分析

成都弱電公司訊：

大數據背景下，成都視頻監控遭遇幾大困境，飛速增長(cháng)的成都視頻監控數據，使得傳統成都視頻監控體系架構、數據的經(jīng)管方式、數據分析應用等面臨新的困境。

云計算、大數據技術(shù)的發(fā)展為安防行業(yè)發(fā)展帶來(lái)前所未有的突破，但仍面臨許多困境與挑戰。

一、數據量的急劇擴大和IT投資之間的矛盾

按照IT產(chǎn)業(yè)的法則：在滿(mǎn)足客戶(hù)需求的前提之下，往往技術(shù)成本越低，其生命力往往越強。由于數據量的急速擴大，以及隨之而來(lái)的大規模計算的需求越來(lái)越多，一味采用高配硬件，使得硬件投資成為客戶(hù)不可承受之重，客戶(hù)越來(lái)越希望在滿(mǎn)足需求的前提下，用中低端的硬件來(lái)替換高配硬件。

二、海量數據和有效數據之間的矛盾

攝像頭24小時(shí)不間斷工作，如實(shí)記錄鏡頭覆蓋范圍發(fā)生的一切，僅僅記錄信息是不夠的，因為對于客戶(hù)來(lái)講可能大部分信息是無(wú)效，有效信息可能只分布在一個(gè)較短的時(shí)間段內，按照數學(xué)統計的說(shuō)法，信息是呈現冪律分布的，也稱(chēng)之為信息的密度，往往越高密度的信息對客戶(hù)價(jià)值越大。

相較于另外行業(yè)，安防非結構化的數據存儲壓力不斷增大，一方面源于視頻、圖片等非結構化數據本身容量，另一方面源于安防數據規模的不斷擴大，安防大數據存儲對系統設備提出了更高挑戰，如何在滿(mǎn)足需求的前提下，刪除重復數據、降低存儲硬件成本投資成為海量數據存儲的一個(gè)難題

三、資源利用和效率之間的矛盾，串行計算和并行計算的矛盾

成都視頻監控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò )化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)絡(luò )內的設備越來(lái)越多，利用閑置的計算資源，實(shí)現資源的最大化利用，關(guān)乎運算的效率。在成都視頻監控領(lǐng)域，往往視頻分析的效率決定價(jià)值，更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類(lèi)客戶(hù)的普遍需求。隨著(zhù)數據量的增加，哪怕對TB級別的數據進(jìn)行對視頻內容的數據分析和檢索，采用串行計算的模式都可能需要花費數小時(shí)的計算，已遠遠不能勝任時(shí)效性的需求。視頻的分析和檢索，不能依賴(lài)于傳統的手段，巨量數據的效率優(yōu)化，并行計算是視頻智能分析的唯一出路。

四、數據共享

大數據需要通過(guò)快速的采集、發(fā)現和分析，從大量化、多類(lèi)別的數據中提取價(jià)值。安防大數據時(shí)代最顯著(zhù)的特征就是海量和非結構化數據共享，用以提高數據處理能力。而海量數據存儲在分歧系統、分歧區域、分歧節點(diǎn)、分歧設備中，這給數據的傳輸和共享帶來(lái)極大的挑戰。

五、數據平安

平安城市、智慧城市的建設促使安防存儲技術(shù)的新應用，智慧城市一大要求就是將視頻存儲數據相互之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)、共享。與此同時(shí)，成都視頻監控數據具有私密性高、保密性強的特點(diǎn)，不僅是事后追查的依據、而且更是后續數據分析挖掘的基礎。因此數據平安一方面是指不受到外界數據的入侵和非法獲取、另一方面是指龐大系統的魯棒性、體系容錯機制，確保硬件軟件發(fā)生故障時(shí)，數據仍然可以恢復、得以?xún)Υ?。面對海量數據的存儲、共享，硬件和軟件設備承載了極大的風(fēng)險，因此如何構建大型、海量成都視頻監控存儲系統、數據分析系統以及容錯冗余機制是難題。