智能監控淺談大數據和視頻檢索技術(shù)

成都弱電公司訊：

近年來(lái)，大數據一詞越來(lái)越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業(yè)，我們正處在一個(gè)數據爆炸性增長(cháng)的“大數據”時(shí)代，大數據對社會(huì )經(jīng)濟、政治、文化，人們生活等方面產(chǎn)生深遠的影響，大數據對人類(lèi)的數據駕馭能力提出了新的挑戰與機遇。人們用大數據來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數據。這些數據包括：移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò )、電子商務(wù)、科學(xué)計算等等。其中視頻又是構成大數據最大的一部分。

大數據的產(chǎn)生

根據相關(guān)機構的調查顯示，全球監控攝像機市場(chǎng)在未來(lái)五年內將保持穩步增長(cháng)，到2018年預計將上升到1億臺。僅成都視頻監控錄像而言，天天的數據量就達上千PB，累計的歷史數據將更為龐大，由此也可以看出，監控視頻在大數據體系中占有極大地位置。如今隨著(zhù)4K時(shí)代的到來(lái)，更高清的應用越來(lái)越普及，由此產(chǎn)生的數據將會(huì )越來(lái)越大，成都視頻監控也將步入更高清的大數據井噴時(shí)代。

大數據技術(shù)之視頻檢索

“大數據或稱(chēng)巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間內達到截取、經(jīng)管、處理、并整理成為人類(lèi)所能解讀的信息?！本S基百科對大數據的定義將大數據的特點(diǎn)闡釋得非常清晰：“海量”和“非結構化”。這兩個(gè)特點(diǎn)在成都視頻監控行業(yè)尤為突出，如何在“海量”和“非結構化”的監控視頻數據中快速找到對人們有用的信息變的尤為重要。

正是基于上述思考，視頻檢索技術(shù)應運而生。視頻檢索主要是依賴(lài)于視頻算法對視頻進(jìn)行預處理，通過(guò)對視頻內容進(jìn)行結構化處理，提取出視頻內容中的有效信息，進(jìn)行標記或者相關(guān)處理后，人后可以通過(guò)各種屬性描述進(jìn)行快速檢索。因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進(jìn)行結構化描述，目前已經(jīng)在相應的產(chǎn)品中得到應用的算法主要有以下幾種：行為分析算法、車(chē)牌辨認算法、車(chē)輛顏色辨認算法、車(chē)標辨認算法、車(chē)型辨認算法、人臉檢測辨認算法、人體特征辨認算法等。其中人體特征辨認又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的辨認。視頻檢索技術(shù)在安防領(lǐng)域的重要作用是毋庸置疑的，其可以快速地從海量的數以萬(wàn)計的監控錄像中，找到有用的關(guān)鍵信息，將為成都視頻監控帶來(lái)革命性的影響。

在視頻檢索技術(shù)出現之前，海量視頻的分析一直是困擾人們的一個(gè)難題。據南方都市報報道，一個(gè)也門(mén)商人在成都打的丟行李，成都交通委花了兩天的時(shí)間才從海量的出租車(chē)GPS信息和交通監控視頻找到丟失的行李。面對如此多的監控數據，去尋找到證據和線(xiàn)索，無(wú)異于大海撈針，但目前的現實(shí)情況通常是被迫使用人海戰術(shù)進(jìn)行查看。一個(gè)案件的審看需要更為廣泛的查看相關(guān)的攝像機視頻，所審看的視頻量時(shí)常達到數百上千小時(shí)。在目前的人工查看模式下，傳統的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數倍于原始視頻的時(shí)間才能審看完成，因此需要大量人員審看。為了規避遺漏和誤差，很多刑偵隊采用加大人力投入的方法，但是這種辦法既影響了破案進(jìn)度和效率，又使得工作人員疲憊不堪。假如有視頻檢索技術(shù)對視頻中運動(dòng)的物體等進(jìn)行檢索和排除，就能比較大的提高辦案效率。

雖然視頻檢索技術(shù)在實(shí)際應用過(guò)程中，可以快速地從海量監控錄像中找到一些有明顯特征的人或物，但是技術(shù)所限，傳統的檢索方式顯得比較單一，檢索方式不夠“智能”，這已經(jīng)成為大型監控系統視頻資料分析中的一個(gè)瓶頸。隨著(zhù)視頻檢索技術(shù)的不斷發(fā)展，國家、企事業(yè)單位人力物力的大量投入，好比成都?？低晹底旨夹g(shù)股份有限公司著(zhù)力于此應用的研發(fā)，并開(kāi)發(fā)出視頻檢索系統，系統采用?？低曌灾鞲咝е悄芊治鏊惴夹g(shù)，保證分析信息的全面和準確，同時(shí)系統采用集群化計算方式，可提供幾十上百倍實(shí)時(shí)以上的快速分析能力，并可根據應用需要進(jìn)行線(xiàn)性擴展，提高計算能力。

本系統在視頻資料錄入的同時(shí)，就自動(dòng)對視頻中的目標信息進(jìn)行格式歸一化與智能預處理分析，對視頻進(jìn)行快速處理，提取視頻中目標的相關(guān)信息作為智能元數據儲存至數據庫中。之后的相關(guān)操作，如智能審看、智能檢索等等就不用再做復雜的解碼以及智能分析的工作，而是直接從智能元數據中提取，大大的提高了工作效率。根據智能元數據信息，可對目標及目標細化特征等視頻內容級別進(jìn)行篩選，如顏色、人/車(chē)分類(lèi)等。用戶(hù)還可根據案情的需要自定義設置分歧的周界防范規則，通過(guò)在數據庫中對元數據進(jìn)行檢索提取觸發(fā)規則的目標信息，達到快速檢索的目的，極大地提高了效率。系統可以幫助刑偵人員高效、精準地聚焦到所關(guān)注的目標，有效解決目前視頻眾多、信息量巨大等視頻查找的棘手問(wèn)題，使通過(guò)視頻調查取證不再費時(shí)和繁瑣，提高辦案民警的工作效率，達到科技強警的目的，符合公安部對于公安信息化建設的要求。