數據為王的時(shí)代智慧零售的大數據趨勢

成都弱電公司訊：

零售行業(yè)隨著(zhù)數據采集與存儲技術(shù)的進(jìn)步也逐步形成了零售業(yè)大數據。通過(guò)對這些數據進(jìn)行挖掘分析，能夠給零售企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值以及服務(wù)創(chuàng )新，諸如能夠更好地了解和洞察消費者，從而實(shí)現精準化營(yíng)銷(xiāo)，或者變革供應鏈模式，實(shí)現貨品精細化經(jīng)管等。

2018年，IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合ECR，針對零售行業(yè)大數據應用的現狀進(jìn)行了調研。數據為王的時(shí)代，如何利用大數據分析提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率？IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布《大數據助力零售業(yè)轉型》報告為大家解讀。

的零售行業(yè)，特殊是線(xiàn)下傳統零售行業(yè)，大數據分析還處于剛剛起步的階段。多數企業(yè)正在進(jìn)行大數據的探索并進(jìn)行相關(guān)試點(diǎn)項目。僅有少數領(lǐng)先的零售企業(yè)開(kāi)始利用大數據應對明確的業(yè)務(wù)挑戰。

從組織結構來(lái)看，零售企業(yè)大數據分析更多地分散在各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)中，只有不到1/3的企業(yè)有獨立的部門(mén)負責整體的大數據分析。在已經(jīng)開(kāi)展大數據分析的零售企業(yè)中，分析主要集中在精準營(yíng)銷(xiāo)、顧客洞察、商品優(yōu)化和供應鏈完善幾個(gè)方面。

現階段，零售企業(yè)表示最需要利用大數據提升客戶(hù)洞察，開(kāi)展精準營(yíng)銷(xiāo)和實(shí)現商品優(yōu)化。將企業(yè)最需要利用大數據提升的業(yè)務(wù)與已經(jīng)實(shí)施的大數據項目進(jìn)行對比發(fā)現，提升客戶(hù)洞察是零售企業(yè)最需要進(jìn)一步利用大數據提升的領(lǐng)域。在調查中，74%的企業(yè)表示最需要利用大數據幫助解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題是準確理解客戶(hù)行為和消費習慣，進(jìn)行全面的顧客洞察。42%的企業(yè)表示需要在精準營(yíng)銷(xiāo)方面運用大數據，基于需求預測及顧客特點(diǎn)進(jìn)行有針對性的營(yíng)銷(xiāo)，提高成交率和客單價(jià)。37%的企業(yè)表示需要運用大數據幫助解決商品優(yōu)化問(wèn)題，找出暢銷(xiāo)、滯銷(xiāo)款商品，提高售罄率，降低過(guò)期損耗，同時(shí)優(yōu)化商品組合與陳列。

完整的大數據生命周期包括數據獲取和整合、數據分析和根據數據洞察采取行動(dòng)三個(gè)階段。零售企業(yè)對大數據分析整體表現的自我評價(jià)結果一般。

在“獲取和整合數據”階段，只有36%的企業(yè)評價(jià)良好。在“數據分析”和“依據洞察采取行動(dòng)”階段，評價(jià)良好的比例分別只有32%和24％?？梢?jiàn)，企業(yè)對自身的大數據分析和利用滿(mǎn)意度不高。即使在數據分析意識較強的企業(yè)中，對數據的利用也仍集中于初級階段。

企業(yè)希望在分析手段方面更加深化和多樣化，如使用預測性、規定性和認知性分析方法。

零售企業(yè)對未來(lái)如何利用大數據以及大數據的發(fā)展構想可以分為三個(gè)層面：第一個(gè)層面是支持大數據運營(yíng)，零售企業(yè)可以通過(guò)對價(jià)值鏈上多方數據的分析挖掘，提高供應鏈、物流等方面的運營(yíng)效率，并利用大數據分析的結果支持領(lǐng)導層決策。第二個(gè)層面是形成大數據產(chǎn)品，即形成獨立的大數據產(chǎn)品，采用免費、出售或合作方式提供給內外部客戶(hù)。

第三個(gè)層面是構建大數據平臺，即部分向平臺型企業(yè)轉型的零售商將利用大數據搭建企業(yè)生態(tài)平臺，為平臺上的企業(yè)服務(wù)，促進(jìn)共同的繁榮。

我們認為大數據主要通過(guò)以下三個(gè)方面幫助零售企業(yè)提升自我，創(chuàng )造價(jià)值。包括：

1.打造智慧的購物體驗

2.構建智慧的商品經(jīng)管和供應鏈網(wǎng)絡(luò )

3.以及實(shí)現智慧的運營(yíng)

具體來(lái)說(shuō)，零售企業(yè)大數據分析應用可以歸納為如下幾個(gè)方面：

1、在智慧的客戶(hù)體驗領(lǐng)域的全方位的顧客洞察、提升客戶(hù)服務(wù)、基于位置的營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)、以及精準營(yíng)銷(xiāo)；

2、在智慧的商品經(jīng)管和供應聯(lián)網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的供應鏈優(yōu)化和商品優(yōu)化；

3、在智慧的運營(yíng)領(lǐng)域的財務(wù)經(jīng)管、勞動(dòng)力經(jīng)管和防損/防偷盜經(jīng)管。

零售企業(yè)已經(jīng)充分意識到大數據分析對其未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的戰略意義，他們需要從這三個(gè)方面規劃戰略和實(shí)施步驟，將大數據分析作為向未來(lái)轉型升級的核心驅動(dòng)力。