外設VS視頻車(chē)牌識別系統兩種觸發(fā)方式

成都弱電公司訊：

車(chē)牌辨認系統有兩種觸發(fā)方式，一種是外設觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。

外設觸發(fā)工作方式是指采用線(xiàn)圈、紅外或另外檢測器檢測車(chē)輛通過(guò)信號，車(chē)牌辨認系統接受到車(chē)輛觸發(fā)信號后，采集車(chē)輛圖像，自動(dòng)辨認車(chē)牌，以及進(jìn)行后續處理。該方法的長(cháng)處是觸發(fā)率高，性能穩定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設線(xiàn)圈，施工量大。

視頻觸發(fā)方式是指車(chē)牌辨認系統采用動(dòng)態(tài)運動(dòng)目標序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測車(chē)道上車(chē)輛移動(dòng)狀況，發(fā)現車(chē)輛通過(guò)時(shí)捕捉車(chē)輛圖像，辨認車(chē)牌照，并進(jìn)行后續處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線(xiàn)圈、紅外或另外硬件車(chē)輛檢測器。該方法的長(cháng)處是施工方便，不需要切割地面鋪設線(xiàn)圈，也不需要安裝車(chē)檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著(zhù)，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與辨認率較之外設觸發(fā)都要低很多。

1)間接法：指通過(guò)辨認安裝在汽車(chē)上的IC卡或條形碼中所存儲的車(chē)牌的信息來(lái)辨認車(chē)牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)辨認準確度高，運轉可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業(yè)；條形碼技術(shù)具有辨認速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等長(cháng)處，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的尺度，并且無(wú)法核對車(chē)、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內推廣造成困難。

2)直接法：基于圖像的車(chē)牌辨認技術(shù)屬于直接法，是一種無(wú)源型汽車(chē)牌照智能辨認方法，能夠在無(wú)任何專(zhuān)用發(fā)送車(chē)牌信號的車(chē)載發(fā)射設備情況下，對運動(dòng)狀態(tài)車(chē)輛或靜止狀態(tài)車(chē)輛的車(chē)牌號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能辨認。與間接法辨認系統相比，首先，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟效益；其次，由于采用了先進(jìn)的計算機應用技術(shù)，所以可提高辨認速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題；再次，它是根據圖像進(jìn)行辨認，所以通過(guò)人的參與可以解決系統中的辨認錯誤，而另外方法是難以與人交互的。

直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統模式辨認技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。

1)圖像處理技術(shù)：運用圖像處理技術(shù)解決汽車(chē)牌照辨認的研究最早始于80年代，但國內外均只是就車(chē)牌辨認中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)樸的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統體系，辨認過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車(chē)的工前方圖像，然后交給計算機進(jìn)行簡(jiǎn)樸的處理，并且最終仍需要人工干預，例如車(chē)輛牌照中省份漢字的辨認問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字辨認的分類(lèi)是在抽取漢字特征的基礎上進(jìn)行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi)；然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(cháng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規劃法，求出與尺度模式鏈碼的最小距離，實(shí)現細分米完成漢字省名的自動(dòng)辨認。

2)傳統模式辨認技術(shù)。傳統模式辨認技術(shù)指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現汽車(chē)牌照辨認的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現了車(chē)輛牌照的自動(dòng)辨認系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符辨認等三個(gè)部分。利用分歧閩值對應的直方圖分歧，經(jīng)過(guò)大量統計實(shí)驗確定出車(chē)牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車(chē)牌，再利用預先設置的尺度字符模板進(jìn)行模式匹配辨認出字符。

3)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。近幾年來(lái)，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些國家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)解決車(chē)牌自動(dòng)辨認問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法對車(chē)牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)辨認，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò )，每一個(gè)字符模板對應著(zhù)唯一個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與車(chē)牌上的字符比較，辨認出準確的車(chē)牌號碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法的缺點(diǎn)是無(wú)映解決辨認系統存儲容量和處理速度相矛盾的問(wèn)題。