智能制造為市場(chǎng)發(fā)展注入新活力

成都弱電公司訊：

在經(jīng)濟下行壓力的預期下，越來(lái)越多的企業(yè)意識到，唯有變革才能突破下行困境，才能再次激發(fā)經(jīng)濟活力，而推進(jìn)智能制造或成必經(jīng)之路。

經(jīng)濟正處于三期疊加時(shí)期，在經(jīng)歷30多年的高速增長(cháng)后，依靠增加資本投入以繼續驅動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展的模式已到了邊際效益的零界點(diǎn)，這是數量型增長(cháng)的發(fā)展模式已至極限的表現。那么，經(jīng)濟可持續增長(cháng)的下一個(gè)觸發(fā)點(diǎn)在哪里？

這個(gè)觸發(fā)點(diǎn)就在于科技創(chuàng )新。在資本增加投入已處于零邊際效益之際，科技創(chuàng )新成為提升經(jīng)濟和企業(yè)競爭力更可行的道路。

正如當前舉行的SAP成都大數據峰會(huì )上，廣西玉柴機器股份有限公司信息技術(shù)部部長(cháng)楊振所提出的：“這次我們不僅把引入SAP系統視為IT項目，更視為公司轉型的核心戰略，實(shí)現從商業(yè)模式到業(yè)務(wù)模式，再到工作模式的變革，最終實(shí)現玉柴核心競爭力的提升，成為制造業(yè)標桿”。

SAP全球高級副總裁、SAP大中華區總裁紀秉盟也表示，SAP會(huì )投入全球智能制造的專(zhuān)家資源幫助玉柴集團向智能制造變身。SAP是提出德國工業(yè)4.0理念的企業(yè)之一，目前我國許多企業(yè)希望借助SAP工業(yè)4.0的寶貴經(jīng)驗，快速從當下工業(yè)2.0~3.0的階段彎道超車(chē)至工業(yè)4.0。

楊振認為，SAP戰略跟玉柴平臺的戰略相輔相成。2018年玉柴開(kāi)始整合系統，但當時(shí)公司正在使用的40多種IT系統給玉柴運轉和后續業(yè)務(wù)擴張帶來(lái)很大阻礙。2018年之后玉柴逐漸把這些IT系統整合到SAP平臺上，并進(jìn)行了商業(yè)模式的變革。

正是利用SAP可預測維護的平臺，玉柴通過(guò)大數據以及物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數據采集，把發(fā)動(dòng)機數據實(shí)時(shí)傳回數據中心，實(shí)時(shí)分析已售每臺卡車(chē)上發(fā)動(dòng)機零部件的運轉情況，以便提前預知和及時(shí)為客戶(hù)提供更換、保養服務(wù)。

楊振表示，未來(lái)玉柴將不再是出售發(fā)動(dòng)機給客戶(hù)，而是考慮按里程數據收取費用，進(jìn)而促使玉柴向軟硬件服務(wù)供應商身份轉型。

另一家?jiàn)^力奔向工業(yè)4.0的企業(yè)——中微半導體設備公司的ERP副總監董祥國的感受同樣深刻。中微把工業(yè)4.0在我國的實(shí)施推進(jìn)了一步，其2008年就根據客戶(hù)定制需求，啟動(dòng)了SAP可配制產(chǎn)品方案。即用戶(hù)可在網(wǎng)上隨時(shí)根據自身技術(shù)要求、技術(shù)參數，定制所需產(chǎn)品的解決方案，且這一定制周期很短。

另外，中微供應鏈質(zhì)量經(jīng)管的應用完全基于HANA大數據平臺進(jìn)行創(chuàng )新。之前中微質(zhì)量經(jīng)管都是根據內部的自主檢驗、進(jìn)庫和出庫檢驗來(lái)把控，但現在中微把質(zhì)檢系統拓展到整個(gè)供應鏈，要求所有供應商實(shí)時(shí)產(chǎn)生和檢驗數據，并通過(guò)系統傳至HANA平臺，由HANA實(shí)時(shí)監控，利用中微現有模型計算及時(shí)反饋供應商的產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程是否合格。如不合格，中微馬上觸發(fā)供應商產(chǎn)品不合格的處理流程。這樣的創(chuàng )新使所有中微供應商的產(chǎn)品質(zhì)量檢測大大前置。

目前，中微已實(shí)現產(chǎn)品質(zhì)量數據的全程追溯。只要輸入中微產(chǎn)品序列號或者跟蹤號，就能看到設備所有的關(guān)鍵零部件在分歧供應商加工過(guò)程中的實(shí)時(shí)數據、檢測數據，以此保證產(chǎn)品質(zhì)量的可追溯性。

關(guān)于大數據應用，中微現在天天收集本公司和供應商數據約3000萬(wàn)條。通過(guò)對數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，再通過(guò)HANA建模進(jìn)行預測性地防護，使中微對產(chǎn)品質(zhì)量從事后控制變成事中控制。對可能出現的問(wèn)題或者將要出現的問(wèn)題進(jìn)行預警式的預測，是中微對大數據下一步應用的期望。

在經(jīng)濟下行壓力的預期下，越來(lái)越多的企業(yè)意識到，唯有變革才能突破下行困境，才能再次激發(fā)經(jīng)濟活力，而推進(jìn)智能制造或成必經(jīng)之路。