行業(yè)應用成效顯著(zhù)視頻大數據未來(lái)可期

成都弱電公司訊：

大數據技術(shù)的應用，首先在交通數據分析領(lǐng)域得到廣大客戶(hù)的首肯，在互聯(lián)網(wǎng)和IT技術(shù)不斷滲透安防產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程中，安防大數據越來(lái)越受到廠(chǎng)商的重視。未來(lái)幾年，涉及到大數據智能分析技術(shù)的業(yè)務(wù)將占據更多的市場(chǎng)份額。

在智能交通領(lǐng)域，大數據分析在各地交通經(jīng)管部門(mén)中得以實(shí)施。從當前的數據分析應用看，主要聚焦在交通流量分析和車(chē)輛線(xiàn)索發(fā)現兩方面。交通流量分析可為交通誘導、道路擁塞分析提供輔助性數據，彌補采樣GPS信息進(jìn)行交通流量分析的不足。在車(chē)輛線(xiàn)索發(fā)現方面，目前在套牌車(chē)輛分析以及車(chē)輛跟隨分析方面成效顯著(zhù)。

大數據優(yōu)勢明顯

毫無(wú)疑問(wèn)，安防領(lǐng)域的用戶(hù)越來(lái)越重視數據的價(jià)值，期望大數據技術(shù)能幫助其創(chuàng )新業(yè)務(wù)應用，特殊是政府部門(mén)和企業(yè)商鋪。政府部門(mén)通過(guò)十幾年的信息化建設，特殊是最近幾年治安監控、道路卡口的成體系建設，采集了大量的數據資源，這些數據資源目前正亟待挖掘分析，以便提高社會(huì )治安經(jīng)管成效，打擊有組織犯罪，改善城市交通等。在企業(yè)商鋪方面，則重點(diǎn)關(guān)注客流分析、熱點(diǎn)商品等，用于進(jìn)一步提高經(jīng)營(yíng)效率。

實(shí)踐證明，這些技術(shù)的應用將顛覆已有靠人力腦力分析的經(jīng)管經(jīng)營(yíng)模式，將業(yè)務(wù)經(jīng)管和商業(yè)利潤以數據化進(jìn)行運轉。因為傳統的商務(wù)智能可以解決部分用戶(hù)的數據挖掘需求，但當數據大規模增長(cháng)時(shí)，傳統的技術(shù)顯得力不從心。利用累積的大數據資源，以及快速發(fā)展的大數據技術(shù)，可以深度挖掘安防領(lǐng)域的視頻數據，在時(shí)間跨度和空間廣度范圍分析用戶(hù)行為模式，為用戶(hù)的經(jīng)營(yíng)或經(jīng)管決策提供數據支撐。

民用領(lǐng)域商機更大

安防大數據有兩個(gè)領(lǐng)域：一個(gè)是行業(yè)，一個(gè)是民用。行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)目標主要是協(xié)助業(yè)主創(chuàng )造價(jià)值，以及提高業(yè)主數據資產(chǎn)的附加值，因此充分開(kāi)展視頻分析，促進(jìn)視頻數據與行業(yè)業(yè)務(wù)數據的融合分析，創(chuàng )新行業(yè)應用新模式，是最為可行的商業(yè)模式。民用領(lǐng)域則跟當前的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式比較接近，通過(guò)擴大用戶(hù)規模，提供數據服務(wù)，深入挖掘用戶(hù)消費習慣模式和潛在需求趨向，優(yōu)化資源配置，是主要的商業(yè)模式。從這兩個(gè)領(lǐng)域來(lái)看，民用領(lǐng)域的商業(yè)機會(huì )可能更多一點(diǎn)，因為通過(guò)公共的數據平臺，能夠吸引大量第三方的服務(wù)商一起提供多樣化的服務(wù)，滿(mǎn)足公眾領(lǐng)域各式各樣的客戶(hù)需求。

但目前來(lái)看，真正實(shí)現大數據價(jià)值的還是在行業(yè)領(lǐng)域。從整體的格局來(lái)看，自從大數據技術(shù)在安防行業(yè)落地后，正對安防的產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生積極的影響。安防建設從早期的模擬到數字，再到高清，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向正因為大數據的發(fā)展而發(fā)生著(zhù)變化。大數據應用進(jìn)一步促進(jìn)安防行業(yè)的智能化，同時(shí)多傳感器的融合應用也在逐步替代傳統的單一視頻應用。大數據應用的發(fā)展，將促使安防應用與行業(yè)業(yè)務(wù)應用進(jìn)一步融合，提高安防產(chǎn)品在業(yè)務(wù)實(shí)戰應用中的成效。從這個(gè)角度分析，應該看到大數據雖然給行業(yè)應用帶來(lái)的價(jià)值沒(méi)有民用領(lǐng)域的大，但要看到其對產(chǎn)業(yè)的影響和推動(dòng)是巨大的。

視頻數據的應用障礙

大數據技術(shù)興起于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其對互聯(lián)網(wǎng)的結構化數據和半結構化數據具有良好的適應性，但安防行業(yè)存在大量的非結構化數據，直接利用當前的大數據技術(shù)開(kāi)展非結構化數據的分析是相當困難的。目前安防行業(yè)正積極開(kāi)展大數據技術(shù)與智能辨認技術(shù)的結合，通過(guò)智能辨認技術(shù)從視頻、圖片等非結構化數據中提取結構化或半結構化特征數據，然后利用逐步成熟的大數據技術(shù)開(kāi)展數據分析挖掘。

當前安防行業(yè)的大數據還主要集中在卡口數據，特殊是交通卡口采集的車(chē)輛通行信息。但隨著(zhù)SmartIPC的進(jìn)一步推廣應用，泛卡口采集的車(chē)輛、人員、行為等數據，將成為新的數據分析熱點(diǎn)。

泛IT化合作

安防行業(yè)的技術(shù)發(fā)展相對整個(gè)IT行業(yè)，還是稍微滯后。當前大數據在互聯(lián)網(wǎng)的應用最為廣泛，且卓有成效，IT廠(chǎng)商在大數據領(lǐng)域積累了大量的技術(shù)和經(jīng)驗。在大數據市場(chǎng)的應用過(guò)程中，安防廠(chǎng)商的首要目標是解決用戶(hù)的需求，假如采取自身研發(fā)，不僅存在技術(shù)薄弱、人才匱乏等問(wèn)題，同時(shí)也是項目時(shí)間所不能答應的。因此，與IT廠(chǎng)商的合作必然是最為可行的方式，形成泛IT化的應用模式，將安防大數據的應用與另外行業(yè)掛鉤，用反滲透的思維形成利益共同體，打造安防大數據模式下的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。