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成都弱電公司訊:
今駕車(chē)、乘車(chē)用戶(hù)需求備受關(guān)注,有不少行業(yè)創(chuàng )新,但在出行領(lǐng)域占據更大比例的公交出行用戶(hù)需求卻較少受到關(guān)注,傳統公交出行方式迫切需要升級。
智能公交痛點(diǎn)何在??jì)纱蠹夹g(shù)難點(diǎn)成突破口
高德地圖副總裁董振寧對記者介紹,利用高德地圖的大數據及機器學(xué)習能力,目前能夠根據路面交通狀況、實(shí)時(shí)公交時(shí)間、城市公交線(xiàn)路特點(diǎn)、用戶(hù)出行喜好等更好地規劃適合于每個(gè)用戶(hù)的出行時(shí)間、出行路線(xiàn)。
董振寧告訴記者,AI智能公交導航是第一步,未來(lái)幾個(gè)月包括高德駕車(chē)導航等都將用到人工智能技術(shù)。
痛點(diǎn)在哪兒
根據《成都市交通委2018年通勤交通報告》顯示,自2005年開(kāi)始,成都市百姓的出行方式中公共出行占比逐年升高,到2018年占比已超過(guò)50%,高于小汽車(chē)、自行車(chē)等另外交通出行方式。而隨著(zhù)公共出行占比逐年上升,人們的公共出行需求也變得越來(lái)越復雜。
在公交出行產(chǎn)品1.0時(shí)代,人們主要使用PC地圖查詢(xún),在公交出行之前用電腦查詢(xún)相關(guān)線(xiàn)路,然后按照線(xiàn)路描述乘坐公交;而在公交出行產(chǎn)品2.0時(shí)代,隨著(zhù)高德地圖發(fā)布手機公交導航產(chǎn)品,人們已經(jīng)從PC地圖過(guò)渡到手機地圖,使用手機地圖隨時(shí)隨地查詢(xún)線(xiàn)路,并進(jìn)行公交導航,體驗更加靈活,指引也更加清晰,更符合公交出行需求。
但即使重視用戶(hù)體驗的公交出行2.0產(chǎn)品,當下,也還是無(wú)法解決很多公交一族出行的“痛點(diǎn)”。例如,如何根據路面交通狀況、實(shí)時(shí)公交時(shí)間、城市公交線(xiàn)路特點(diǎn)、用戶(hù)出行喜好等更好地規劃適合于每個(gè)用戶(hù)的出行時(shí)間、出行路線(xiàn),需要大量的大數據運算能力及機器學(xué)習能力進(jìn)行智能規劃,這些都是公交出行2.0時(shí)代的產(chǎn)品所無(wú)法解決的。
面對早已“千人千面”的個(gè)性化公交出行需求,公交出行產(chǎn)品迫切需要升級。
最難突破兩點(diǎn):模型算法和數據
高德地圖曾在2018年10月推出“公交導航”,在站點(diǎn)指引、下車(chē)提醒等方面優(yōu)化公交導航體驗,提供完整的公交導航出行解決方案。
此次推出的AI智能公交產(chǎn)品,主要融合了高德地圖公交大數據能力,以及用戶(hù)行為為基礎的機器學(xué)習樣本,結合了城市特色和個(gè)體用戶(hù)畫(huà)像。
董振寧告訴記者,人工智能公交產(chǎn)品最難突破的是兩點(diǎn):模型算法和數據。
在大數據應用方面,高德地圖的公交數據100%由人工實(shí)采驗證,覆蓋全國超過(guò)331個(gè)城市,總計7.5萬(wàn)條、158萬(wàn)多公里、近百萬(wàn)站點(diǎn)的公交線(xiàn)路,每條線(xiàn)路都有超過(guò)130種線(xiàn)路屬性。
此外,高德天天監控的實(shí)時(shí)公交情報超過(guò)1000條,10分鐘內便可更新上線(xiàn)最新數據。實(shí)時(shí)公交、實(shí)時(shí)路況、用戶(hù)行為大數據則繼承了高德的實(shí)時(shí)數據,為用戶(hù)規劃線(xiàn)路。
而在機器學(xué)習能力方面,高德的AI智能公交導航運用了左右大腦雙層機器學(xué)習能力。左腦學(xué)習出行模型,根據用戶(hù)地域、距離、時(shí)長(cháng)、工具等分歧場(chǎng)景學(xué)習分歧的出行決策,形成出行決策模型;而右腦學(xué)習用戶(hù)的行為偏好,根據用戶(hù)的定位數據、出行數據、反饋數據,來(lái)為用戶(hù)提供省時(shí)、省力以及舒適性的偏好決策模型。
例如,高德地圖AI智能公交的算法引擎除了能夠快速規劃公交路線(xiàn),在算法中還融入了高德地圖的實(shí)時(shí)路況等信息,綜合考慮時(shí)間長(cháng)短,能夠為用戶(hù)提供最節省時(shí)間的線(xiàn)路選擇。再如,在計算和規劃時(shí)優(yōu)先為用戶(hù)推薦始發(fā)站及有空調的公交車(chē),這都是大數據和機器學(xué)習能力在產(chǎn)品當中的智能體現。